一、团队概况

本团队立足陕西省服装设计智能化重点实验室，聚焦智能分析与决策关键技术，围绕人工智能、数据挖掘、优化决策、脑认知计算与生物信息学等方向开展系统研究。团队由4名具有博士学位且具有海外访学或博士后经历的副教授组成，形成了年龄结构合理、学科交叉融合、科研与教学协同发展的高水平团队队伍。

团队学术底蕴深厚，汇聚了国际计算机协会（ACM）中国理事会“新星奖”获得者、陕西省自然科学奖获得者、陕西高校优秀青年人才、西安市信息化专家等高层次学者。多位成员在教育部计算机“101计划”西北工作组、中国计算机学会（CCF）多个核心专委会及中国纺织服装教育学会担任重要职务，并长期担任《IEEE TNNLS》《Briefings in Bioinformatics》《Frontiers of Computer Science》《Scientific Reports》等国际高水平期刊和学术会议审稿人。

团队坚持科教融合、协同创新，科研与教学成果丰硕。科研方面，获陕西省科学技术奖自然科学奖二等奖、IEEE MDM最佳论文奖、NDBC萨师煊优秀论文奖等重要奖励；教学方面，荣获“纺织之光”教学成果一等奖和二等奖、省课堂教学创新优秀奖及校优秀教师等荣誉，充分彰显了团队在人才培养、科技创新和社会服务方面的综合实力。

二、团队特色研究方向

以王蒙副经理为学术带头人，团队围绕复杂智能系统中的“分析—建模—决策”核心链条，形成了“数据智能分析—智能优化决策—脑认知计算与生物信息学”三大特色研究方向。

1.数据智能分析（人工智能、数据挖掘）

重点开展人工智能、时间序列预测、数据挖掘、时空大数据管理及数据库关键技术研究，面向数字能源、智慧交通、工业检测等应用场景，形成了电力预测、虚拟电厂、时空数据管理、竞争选址、负荷预测等特色研究方向。近年来，团队进一步拓展到单细胞数据分析、空间转录组学建模、多模态特征融合等前沿领域，在高维异构数据表示学习、批次效应校正和复杂数据智能建模方面形成了较强研究优势。

2.智能优化决策

围绕约束优化、超多目标优化、动态优化等关键问题，研究复杂系统中的资源配置、调度优化与智能决策方法，面向工业生产、智能制造、服务调度等场景提供理论与算法支撑。团队在复杂约束环境下的智能搜索、决策建模和优化算法设计方面持续积累，形成了兼具理论深度与应用价值的研究特色。

3.脑认知计算与生物信息学

聚焦深度学习、多组学分析、脑机接口和智能医疗等前沿方向，开展癌症分型、脑影像分析、单细胞多组学集成、跨模态预测与医疗智能决策研究。团队围绕癌症预后预测中的单细胞多组学数据表示、集成与聚类问题，提出了噪声解耦自编码器、深层矩阵分解、多层次对比图卷积网络、跨模态生成预测等方法，形成了人工智能与医学健康深度交叉融合的鲜明特色。

团队成员在学术共同体中活跃度高，长期承担国际权威期刊和重要会议审稿工作，持续参与国内外学术交流与合作，与新加坡国立大学、香港中文大学、西安交通大学、西北工业大学、华东师范大学、西安电子科技大学等高校和研究团队建立了良好的合作关系，进一步提升了团队的学术声誉和发展潜力。

总体而言，团队实现了人工智能、大数据、优化决策与电力、工业、交通、医疗健康等方向的深度融合，构建了面向复杂智能系统分析与决策的特色研究体系。

三、科研成果（横纵向课题/科研获奖/论文/专利等）

1.基金与重大项目

团队科研项目经费充沛，具备独立承担国家级课题及参与重大科研攻关的能力。近年来，团队累计主持国家自然科学基金项目4项（涵盖面上及青年项目）、中国博士后科学基金面上项目（一等资助）1项；主持陕西省自然科学基金、西安市科技计划及省教育厅重点项目等省部/市厅级课题10余项。此外，团队骨干深度参与了国家973专项、国家重点研发计划及国家自然科学基金重大研究计划等多项国家级重大工程。在产学研转化方面，团队累计承担智能调度、数字能源、视觉导航等领域的横向合作及联合基金项目10余项，实现了科研成果的落地转化。

2.论文与发明专利

团队学术产出数量与质量并重，近年来累计在国际顶级学术会议与权威期刊上发表高水平SCI/EI论文60余篇。研究成果广泛发表于ICDE、TKDE、AAAI、CIKM、Knowledge-Based Systems、Bioinformatics、Pattern Recognition等人工智能、数据挖掘与生物信息学领域的国际顶级期刊与会议（含多篇CCF A/B类及中科院一区论文）。此外，团队在知识产权保护与核心技术储备方面表现突出，已获授权国家发明专利十余项。

3.科研获奖与学术荣誉

团队凭借扎实的理论创新突破，屡获重量级科研奖励。研究成果荣获陕西省科学技术奖自然科学奖二等奖；多篇代表性学术论文斩获国际/国内顶尖会议及期刊大奖，包括第20届IEEE MDM国际会议“最佳论文奖”、第40届中国数据库学术会议(NDBC)“萨师煊优秀论文奖”，以及国际期刊《Data Science and Engineering》“精选论文”等重磅荣誉，充分彰显了团队在相关领域的国际学术影响力和竞争力。